案例 · 本地生活 / 咖啡连锁
某连锁咖啡品牌 · 显著提升 新用户 AI 引流
本地化价格敏感 prompt · 锁定新一线用户心智 · 周期 约 2 周
新用户 AI 引流
显著提升
某连锁咖啡品牌 · 本地生活 / 咖啡连锁 · 约 2 周
⚠ 问题
在「便宜咖啡连锁推荐」类 prompt 中默认推竞品，客户在新一线城市的 AI 可见度偏低。
🎯 南瓜做了什么
南瓜 GEO 定位了城市 × 价格敏感 prompt 组合 · AEO 建议重写首屏 + 合并门店 schema · 并同步到主流 POI 数据源 · 一周内完成所有门店结构化数据补齐。
量化结果
Before / After 全部指标
| 指标 | Before | → | After | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 整体 AI 可见度 | 区间 45% | → | 区间 80%+ | +30pp 量级 |
| 城市 prompt 首位 | 未进前 3 | → | 进入第 1 | → #1 |
| 门店 schema 覆盖 | 低 | → | 几近 100% | 近全量 |
| 新用户 AI 引流占比 | 极低 | → | 数倍提升 | 数倍量级 |
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